AI个体化癫痫治疗管理黄金时代丨Airdoc莫纳什研究中心最新论文

《the BMJ》-Brain Health（英国医学杂志脑心理健康专辑）10创刊发表了关于抑郁症疗程行政的最新学术学术研究。此次学术学术研究表明，神经网络的进步都未缺少更为精确的静态来计算抑郁症生殖症状的疗程结果。仅有遗传组比对和可用症状衍生的造血建立的十分复杂疟疾静态可能会会在更为进一步将试错法替换为抑郁症灵巧疗程。本学术研究由Airdoc Monash Research Center戈宗元芝加哥大学团队联合莫纳什骨骼肌发育疟疾学术研究之中心近日联合进行。

一个多世纪以来，抑郁症疗程一直是试错法。虽然有都是类型的本品考虑指南，但药有否起效，只能可用后才其实，如果没效就要再试三幅下一种药，以此类推直到找到有用的疗程研究方法。因此耽误胃癌的症状不在少数。但此次Patrick Kwan(关国良)及同事探讨看来更为进一步通过AI计算抑郁症的复发，为症状匹配最适合的本品。

材料科学双向Transformers编码器(BioBERT)是最新的基于深研修技术的预先军事训练材料科学语言坚称静态，意在可用材料科学脚注的挖到目标。BioBERT发布于2020月，它通过增进可用来自许多其他资料类型的非标准化资料，例如静急电心理健康据信和外科年度报告，来背书静态军事训练。紧密结合薄弱的深研修三幅概率静态，这使得学术研究人员可以在疗程结果研究之中有数更为高薄板且可能会有益的个人信息，而传统观念的统计研究则只能够这一点。

疗程反应将的局限普遍性是主要问题

疗程抑郁症有许多本品以及非本品干预安仅有措施，例如外科手术外科手术、骨骼肌调控和饮食疗法。然而，当前的疗程行政国际标准仍然相反于方式在试三幅各有不同的抗抑郁症本品疗程的试错法。虽然有基于抑郁症复发都是类型（局灶普遍性或仅有面普遍性复发）的本品考虑指南，但在分组研究时，许多本品有着相似的。对于任何可定义的症状，只能计算哪种本品最有效性并应将被选为初始疗程。尽管有效成分激增，市场上有20多种解毒剂，但有三分之一的症状的抑郁症复发只能被抗抑郁症本品控制。

在世界许多地方，大多数新诊断为抑郁症的症状是由初级保健医生顺利进行疗程的。如果在最初的疗程之中更糟抑郁症复发，则将症状转诊给普通骨骼肌科外科，如果进一步的本品疗程失败，则将其转诊至抑郁症之中心。这种按部就班的保健路径反之亦然在抑郁症技术人员检验可能会有着耐药普遍性抑郁症高风险的症状之前，关键的等待时间并未过多了。其他疗程考虑，例如外科手术，被较广地看来是再一的手段。可惜的是，就其的等待时间拖延反之亦然这些疗程手段可能会功效不佳。结果往往是多年的生活质量攀升，生产力攀升和出生率增加。

这一无助可能会通过一种可靠的、能找到疗程结果与症状个人特征间就其联的Mode的研究方法来应将付。耐药普遍性抑郁症高风险的症状这十分相似就可以被及早的分诊，从而尽快赢取宝贵的专科保健水资源。人工智能（AI）和造血学术研究的最新进展使人们一如既往抑郁症生殖化疗程行政将可能会很快变成为这种方式在疗程都能的仅有面普遍性替代方案。

A：传统观念试错疗程法

BC：人工智能和造血生殖化疗程行政

医学人工智能

神经网络正在探索在抑郁症领域之中通过脑急电三幅Mode识别来计算和验证抑郁症的复发。最近的一项学术研究可用了9571例这两项整理的头皮脑急电三幅据信来军事训练一个深数据分析，该插值在验证复发期痫十分相似放急电总体优于技术人员。学术研究人员还可用了基于等待时间序列的插值（例如，在响应将普遍性骨骼肌刺激系统之中可用的线长插值）来研究受控的、短等待时间给与的颅内脑急电三幅信号，以开发抑郁症复发预警系统。如果在大规模外科试验之中假定有效性，这种系统可以帮助症状预先防范并提高抑郁症复发所导致的受伤。

材料科学双向Transformers编码器(BioBERT)是最新的基于深研修技术的预先军事训练材料科学语言坚称静态，意在可用材料科学脚注的挖到目标。BioBERT发布于2020月，它通过增进可用来自许多其他资料类型的非标准化资料，例如静急电心理健康据信和外科年度报告，来背书静态军事训练。紧密结合薄弱的深研修三幅概率静态，这使得学术研究人员可以在疗程结果研究之中有数更为高薄板且可能会有益的个人信息，而传统观念的统计研究则只能够这一点。

AI上的进步为构建可靠的计算本品疗程反应将的静态带来了期盼。宾夕法尼亚大学抑郁症之中心的一项学术研究正在开发AI静态根据旁观者的抑郁症复发，遗传，物理，生理，本品和环境资料计算抗抑郁症本品疗程结果。可用计算本品疗程反应将的令人满意AI插值和输入资料目前还有待明确。因此，更为进一步的学术研究应将该探索更为先进、更为十分复杂的三幅概率AI静态，并利用大型纵向抑郁症登记资料，以便可以从症状的出有之中挖到仅有面的个人信息。这些学术研究可能会会通过技术的的发展形式语言处理工具来浓缩非标准化资料来增强静态。

△ 军事训练的静态在各有不同的资料集上不加transfer learning做盲测

△ 各有不同cohort资料集之间的差异

遗传组学、造血和灵巧疗程

针对抑郁症病人的仅有遗传组前列腺癌学术研究并未发现了日渐多的抑郁症就其遗传，有数单核苷酸遗传位点变异（SNVs）和遗传组近来。据学术研究估计，有约有70％的抑郁症发生率可能会是由于一种或多种遗传因素造变成了的。即使并未有就其学术研究的典型案例，但是目前由此可知不相符致病遗传遗传的鉴定将在何种程度上阻碍外科实践之中的疗程管理者。为了应将付这一知识鸿沟，一项正在顺利进行的随机对照试验意在明确难治普遍性抑郁症症状的仅有遗传组测序的外科功用和变成本效益。

如果遗传学知识要转化为更为佳的疗程研究方法，那么更为加必要地了解遗传遗传的机能就变得至关不可或缺。为此，学术研究人员采行了传统观念的动物和巨噬细胞疟疾静态，将错误的遗传插入生物体的DNA之中。然后通过与对照或“野生型”情况下下顺利进行比较来明确病理生理学变化。

就抑郁症而言，针对SCN1A遗传突变（导致大多数Dret囊肿发生率的遗传30）的疟疾静态学术研究已将抑制普遍性之下方骨骼肌元的氯离子闸口机能降低确看来抑郁症就其的病理学机制改变。这一发现导致了对Dret囊肿之中本品考虑的原先检验，并避免了氯离子闸口阻断本品的可用，因为它们可能会进一步降低骨骼肌元机能从而导致抑郁症复发加剧。

但是在大多数意味著，由于现有疟疾静态学术研究的局限普遍性，很多SNVs的致病机理由此可知不相符。如果要在抑郁症疗程之中较广采行灵巧医学，那么被确认有着遗传遗传的症状能够给与快速验证；而且该遗传遗传还应将该用肾脏静态顺利进行检查，以检验其病理生理灾难性和复原疟疾情况下下，并顺利进行量身内置的本品疗程测试和考虑。

利用从症状自身巨噬细胞诱导产生的多充份造血（iPSCs）给与人源骨骼肌元，可以构建颇为令人满意的抑郁症疟疾静态。iPSCs不仅随身携带症状自身的表征；而且可以生长或“分化”变成多种巨噬细胞系，有数多种骨骼肌巨噬细胞流感病毒。

△ 多种骨骼肌巨噬细胞流感病毒

这些从症状巨噬细胞衍生赢取的骨骼肌静态可以较广可用学术研究遗传遗传造变成了的骨骼肌就其表现型，例如异常的骨骼肌元构造和骨骼肌元传递个人信息，这些都是传统观念的非骨骼肌疟疾静态只能付诸的。该静态也并未被可用鉴定随身携带高病原突变遗传骨骼肌元的异常表现型，如更为早发育普遍性性疾病。

基于iPSCs的疟疾静态最独具的优势是能够学术研究遗传遗传的组合畸变（在单个症状之中鉴定出的多个SNV）和遗传损伤未知的情况下。然而，在基于iPSCs的静态可可用外科疗程之前，还有须要克服重重困难。须要更为多的学术研究来假定过份密切关系的数据分析表现型（一个抑郁症的外科特征）有否可以在培植皿之中复原；还须要更为多的学术研究来明确在这些肾脏静态之中测得的急电大型活动与脑急电三幅上观察到的抑郁症十分相似急电大型活动之间的关联。

目前基于iPSCs的骨骼肌静态有一个潜在局限普遍性，就是缺乏足够的巨噬细胞十分复杂普遍性来建立抑郁症十分相似大型活动。为了应将付这一问题，学术研究人员将学术研究转为类脑内脏（含有在脑干之中发现的多层巨噬细胞和组织结构）。增加疟疾静态的十分复杂普遍性对于精确地精心设计导致人类抑郁症的各种巨噬细胞类型和脑干区域的机能障碍是至关不可或缺的。此外，多急电极串列可以据信智能化骨骼肌元的协调相互作用，已被可用验证培植的类内脏发出的脑急电三幅十分相似信号。

基于iPSC的静态可以无限期生长，而且不会给症状带来任何风险，因此它们对于在症状特定背景下顺利进行数据采集比对潜在本品颇为不可或缺；目的是鉴定出新颖的、有短等待时间内的抗抑郁症本品。事实上这些静态并未变尝试地可用其他之中枢骨骼肌系统疟疾的数据采集本品比对。这十分相似一个新颖的、基于人源巨噬细胞的本品比对的平台可以克服我们对传统观念啮齿类动物静态的严重阻碍相反；传统观念的灵长目静态阻碍了抗抑郁症本品的的发展；这也有助于解释为什么三分之一以上的抑郁症症状缺乏有效性的本品疗程。

生殖化抑郁症疗程行政的将来

如果要付诸生殖化的抑郁症疗程行政，能够将技术进步与缓解心理健康教育和赢取专科保健机会相紧密结合。更为进一步这些结果计算静态不仅会对技术人员引人注目，而且将可以帮助外科医生用它们对症状顺利进行分类以便适时将其分诊至抑郁症之中心。

基于AI的外科管理者背书静态可以精确地计算每个抗抑郁症本品对于生殖症状的变尝试疗程的可能会普遍性。这些静态被转换为应将用软件并赢取美国乳制品药品监督行政局和其他监管机构的核准，属于“作为医疗设备的应将用软件”一般来说。的应将用软件既可以直接可用也可以集变成到静急电出有系统之中，并能通过现实之中的反馈来提高可靠普遍性。它可以识别耐药普遍性抑郁症高风险症状，并能适时、且有短等待时间内地缺少昂贵的专科保健或外科手术检验服务项目。的应将用软件被假定是经济有效性的，可可用这两项仍要症状进入专科抑郁症疗程之中心。

以上社论出自 ： [1] Chen, Zhibin, Ben Rollo, Ana Antonic-Baker, Alison Anderson, Yuanlin Ma, Terence J. O’Brien, Zongyuan Ge, Xuefeng Wang, and Patrick Kwan. "New era of personalised epilepsy management." bmj 371 (2020).[2] Choong, Jiun H., Haris Hakeem, Zhibin Chen, Martin Brodie, Nicolas Lawn, Tom Drummond, Patrick Kwan, and Zongyuan Ge. "Application of transformers for predicting epilepsy treatment response." medRxiv (2020).